20210930公開觀課_科技領域李亮寬

李亮寬

附錄-2

宜蘭縣立宜蘭國民中學 校長及教師公開授課

教學活動設計表（授課者填寫）

授課教師：_李亮寬___任教班級：__201___任教領域/科目：　資訊科技　　    備課社群：  科技領域     (選填) 教學單元：　　AI人工智慧　　    授課地點：　電腦教室　    預定入班教學觀察(公開授課)日期：_110_年_9月_30_日 第 5  節

一、學習目標(含核心素養、學習表現與學習內容)：    學習目標    1. 了解AI人工智慧的概念    2. 了解機器學習與深度學習    3. 了解AI的應用    4. 了解AI資a料探勘與機器學習    5. 資料收集    6. 資料清理與儲存    7. 資料清理與儲存    8. 特徵選擇Feature Selection      9. 距離的計算、資料標準化    10. 資料集分割    核心素養    l   科 S-U-B2理解科技與資訊的原理及發展趨勢，整合運用科技、資訊及媒體，並能分析思辨人與科技、社會、環境的關係。    學習表現    l   運 t-V-1 能了解資訊系統之 運算原理    l   設 k-V-2  能了解科技產業現 況及新興科技發展 趨勢。    學習內容    l   資 S-V-2  系統平台之未來發展 趨勢    l   資 H-V-3  資訊科技對人與社會 的影響與衝擊。       二、學生經驗(含學生先備知識、起點行為、學生特性…等)：    了解演算法基本操作及定義    了解智慧的意義       三、教師教學預定流程與策略：    Why should we learn AI    What is intelligence?    What is AI(artificial intelligence)?    AI History    l   Logical Reasoning    l   Conversataion to humans=>Turning  test(1950)    l   Perceptron(1957)    l   Expert System(1987)    l   Machine Learning(1993)    l   Deep Learning(2012)    Imperment       四、學生學習策略或方法：    file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg                      五、教學評量方式（請呼應學習目標，說明使用的評量方式）：    （例如：紙筆測驗、學習單、提問、發表、實作評量、實驗、小組討論、自評、互評、角色扮演、作業、專題報告、其他。）       file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg       六、回饋會談日期與地點：（建議於教學觀察後三天內完成會談為佳）    日期：_110__年_9_月_30_日    地點：___電腦教室__

附錄-3

宜蘭縣立宜蘭國民中學  校長及教師公開授課學習活動照片

（日期：2021/ 09/ 30 ）

file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.jpg		file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.jpg
活動照片一：說課	活動照片二： 說課
file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.jpg	file:///C:/Users/aliex/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image012.jpg
活動照片三： 觀課	活動照片四：觀課
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活動照片五： 議課	活動照片六：議課

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附錄 -5

宜蘭縣立宜蘭國民中學  校長及教師公開授課－教學回饋意見彙整表（授課者填寫）

授課教師	李亮寬	教學年/班	201班
教學領域教學單元	AI人工智慧
實際教學內容簡述	教學活動	學生表現
	Why should we learn AI    What is intelligence?    What is AI(artificial intelligence)?    AI History    l   Logical Reasoning    l   Conversataion to humans=>Turning  test(1950)    l   Perceptron(1957)    l   Expert System(1987)    l   Machine Learning(1993)    l   Deep Learning(2012)    Imperment	AI Learnning sheet    Exam for AI instruction
學習目標達成情形	■全部達成  □部分達成，未達成部分：                                                                       原      因：
同    儕    回    饋    彙    整	夏至賢教授:    經過授課教師教學創新方法,使同學們能利用課程的思維訓練,產生自主學習能力。      簡爾君:    生活化的內容跟結合很適合第一堂課    數字辨識影片意像上有點難讓學生理解    學生抄寫有點慢,英文反應不足       林庭萱：    從歷史帶到科技進步，引起學生思考未來科技可能帶來的改變加入專業英文，提升學生的專業佑識與雙語能力。
精進    教學    檢討    與建    議	〈給自己的建議〉       整理教學流暢度有些卡，時間控制仍需再加強